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Mapas de carreira, com o mercado do lado.
Trilhas de estudo em português que não param na lista de tecnologias: cada tópico tem aula curta, mini-teste e um check que precisa ser conquistado — além dos atalhos para o glossário, para as vagas abertas daquela frente e para a ferramenta que exercita o conceito.
Trilhas disponíveis
## frontend
Mapa de carreira: Frontend
Frontend é a porta de entrada mais procurada em desenvolvimento, e por isso a mais concorrida. O erro mais comum de quem começa é pular direto para o framework: React resolve muito, mas entrevista técnica cobra o que está embaixo — como o navegador carrega uma página, como o JavaScript trata assincronismo, por que o layout quebrou.
5 etapas · 22 tópicos · 14 essenciais · 110 questões
## backend
Mapa de carreira: Backend
Backend concentra as faixas salariais mais altas do desenvolvimento de aplicação, e o motivo é direto: o custo de um erro é maior. O que quebra ali derruba o produto, vaza dado ou perde dinheiro — e é por isso que as entrevistas cobram modelagem de dados e raciocínio sobre falha muito mais do que sintaxe de framework.
5 etapas · 21 tópicos · 11 essenciais · 105 questões
## dados
Mapa de carreira: Dados
Dados é a área que mais cresceu em vaga e em salário nos últimos anos, e também a que mais gera decisão errada de estudo — porque o termo cobre três profissões diferentes. Engenharia de dados constrói o caminho por onde o dado passa; análise e BI transformam o dado em decisão; ciência de dados modela e prevê. Elas exigem bases distintas.
5 etapas · 20 tópicos · 9 essenciais · 100 questões
Por que mais um roadmap
Roadmaps de carreira existem, e os melhores estão em inglês. O problema deles não é a qualidade da lista — é que a lista termina em si mesma: você descobre que precisa aprender “observabilidade” e fica exatamente onde estava, sem saber o que a palavra significa na prática, quantas vagas realmente pedem aquilo e onde exercitar.
Aqui cada tópico carrega três ponteiros para o que já existe no site: o verbete do glossário quando o termo é novo, o panorama de vagas daquela frente — com volume aberto e faixa salarial observada — e a ferramenta que permite praticar o conceito no navegador.
Como usar
- Escolha uma trilha e siga a ordem das etapas. Ela não é do mais fácil ao mais difícil — é a ordem em que cada bloco destrava o próximo numa entrevista real.
- Cubra os essenciais antes dos recomendados. Os essenciais aparecem em praticamente toda vaga; os recomendados são o que passa da triagem; os opcionais são especialização, e escolher um vale mais do que tentar todos.
- Conquiste o check, não o marque. Cada tópico abre uma aula de dois minutos e um teste de 5 questões; o tópico só é dado como concluído a partir de 80% de acerto. O progresso fica salvo no seu navegador, para você retomar de onde parou.
- Candidate-se antes de terminar. Esperar o mapa inteiro é o erro mais caro: excesso de requisito em anúncio é comum e frequentemente negociável.
Por que tem teste, e por que ele é ranzinza
A versão anterior deste mapa tinha caixinhas de marcar. O problema é que uma caixinha registra disposição para clicar, e disposição para clicar não é conhecimento — dá para concluir a trilha inteira em trinta segundos e sair exatamente com o que se entrou.
Agora cada tópico tem uma aula curta, a armadilha clássica daquele assunto e 5 questões escritas a partir de erro que aparece em revisão de código e em entrevista. Acertar 80% marca o tópico; abaixo disso o teste diz que você não passou, sem rodeio e sem prêmio de participação. Reprovar não apaga nada: você relê, refaz — e as questões vêm embaralhadas, então decorar posição não ajuda.
O retorno é deliberadamente direto porque o inverso é pior. Elogio para quem acertou quatro de dez ensina que quatro de dez está bom, e a entrevista vai discordar disso de um jeito bem mais caro.
O que estas trilhas não são
Não são currículo de curso nem promessa de emprego. São um recorte opinativo do que o mercado brasileiro está pedindo, montado a partir do que aparece nos anúncios que o CodeCrush agrega todos os dias. Onde a leitura é discutível, o texto diz que é — e onde há número, ele vem com a fonte e o tamanho da amostra.