Vagas de dados no Brasil — engenharia, análise, BI e ciência de dados — com faixa salarial dos anúncios e atualização diária.
Panorama de dados hoje
Atualizado em 20 de setembro de 2026. As estatísticas abaixo foram calculadas sobre 50 anúncios analisados — uma amostra das vagas mais recentes, não do mercado inteiro.
Vagas abertas
4.085
total encontrado para este recorte
Anúncios com salário
6%
3 de 50 na amostra
Mediana divulgada
—
amostra insuficiente (3 anúncios com faixa) — veja a base de salários tech
Declaram remoto
10%
menção a remoto ou home office no anúncio
Quem mais anuncia na amostra
NetSource3
Interplayers Solucoes Integradas SA2
Profectum Tecnologia2
Redebrasil2
UPBI Data & AI2
Onde estão as vagas
São Paulo, Estado de São Paulo22
Brasil14
Belo Horizonte, Minas Gerais2
Amparo, Estado de São Paulo1
Barueri, Estado de São Paulo1
O que esperar das vagas de dados
Dados é a área que mais cresceu em vagas e em salário nos últimos anos, mas o termo cobre três profissões distintas: engenharia de dados (constrói o pipeline), análise/BI (transforma o dado em decisão) e ciência de dados (modela e prevê). Elas exigem bases diferentes e, hoje, a engenharia é a que tem mais vagas abertas por candidato.
O que aparece com mais frequência nos anúncios brasileiros: SQL em praticamente todos, Python na maioria, e depois a stack de nuvem — Databricks, Snowflake, BigQuery, dbt e Airflow. Vagas de ciência de dados que não mencionam colocar modelo em produção costumam ser, na prática, vagas de análise avançada com outro nome.
Antes de responder a uma proposta, vale traduzir o valor anunciado em dinheiro na conta: a calculadora de salário líquido aplica as tabelas de INSS e IRRF de 2026, e a base de salários tech mostra as medianas por cargo e senioridade para você saber se a faixa está no lugar.
E antes de enviar a candidatura, vale colar o anúncio e o seu currículo no analisador de currículo — ele mostra quais termos da vaga não aparecem no seu texto, sem enviar nada para servidor nenhum.
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Engenharia de dados. Antes de existir modelo ou dashboard, alguém precisa levar o dado do sistema de origem até um lugar confiável — e essa é a etapa em que a maioria das empresas ainda está. É também a que mais aproveita quem vem de desenvolvimento de software, porque o trabalho é essencialmente engenharia.
Preciso de mestrado para trabalhar com dados?
Para engenharia e análise, não — o que pesa é SQL, modelagem e alguma experiência com nuvem. Para ciência de dados em pesquisa, modelagem estatística pesada ou P&D de IA, a formação acadêmica ainda abre portas e aparece explicitamente em parte dos anúncios. A maioria das vagas de mercado, porém, cobra entrega, não diploma.
De onde vêm estas vagas?
Os anúncios são agregados da Adzuna, um buscador que reúne vagas de milhares de sites de recrutamento e de páginas de carreira de empresas com operação no Brasil. O CodeCrush não intermedia a candidatura: o botão de cada card leva ao anúncio original, onde o processo segue as regras da empresa que publicou.
Como as estatísticas desta página são calculadas?
A partir dos anúncios abertos no momento em que a página foi gerada. O total de vagas é o que a base devolve para este recorte; a faixa salarial, as empresas e os locais são calculados sobre uma amostra das vagas mais recentes, e só entram na conta os anúncios que informam salário de verdade — estimativas de modelo são descartadas. A página se atualiza automaticamente ao longo do dia.
Por que poucas vagas mostram salário?
Porque no Brasil a maior parte dos anúncios de tecnologia omite a faixa, prática que a Lei de Igualdade Salarial vem pressionando a mudar mas que ainda é maioria. É por isso que esta página mostra explicitamente quantos anúncios da amostra divulgam salário: uma mediana calculada sobre poucos anúncios diz pouco, e esconder esse número daria uma falsa sensação de precisão.